Advanced Lecture on Nanotechnology

Course Title

Course Title in English

Advanced Lecture on Nanotechnology

Course Type

-

電気物性工学専攻／電子情報工学専攻　共通科目

Eligible Students

Graduate School of Engineering

Target Grade

1Year

Course Numbering Code

HETMA5MCA1

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義 (Lecture)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026

Instructor

Seiji Nakashima,Akira Heya

Affiliation

工学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

9

Office Hours and Location

電子メールにて予約することが望ましい，B616室

Contact

nakashima@eng.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

1◎／2◎／3◎

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

講義目的
豊富な学識と経験を持つ社会人を講師に招き、履修生に社会における「ナノテクノロジーの活用や課題」の実状を理解させる事により，日々の学業や研究活動の位置付けを自覚させ、産業界に在っても有用な研究開発能力と意識を持つ人材に育成する。

到達目標
ナノテクノロジーが社会でどのように活用されているのかを説明できる。

Subtitle and Keywords of the Class

サブタイトル
企業における先端の研究開発におけるナノテクノロジーを学ぶ講義
キーワード
ナノテクノロジー、企業における研究開発

Course Overview and Schedule

授業内容
ナノテクノロジーは今や、なくてはならない基礎技術であり、様々な分野で活用されている。社会においてナノテクノロジーがどのように活用されているのかを学ぶと共に、自らのキャリア形成の基盤とする。
本講義は企業における先端技術館発を担う研究者・技術者の方々にご講演いただき、実際に企業でそのような研究開発がなされ、そのなかでナノテクノロジーが重要な位置付けであることを学ぶ。

授業計画
1. ナノスケールの分離材料
2. カーボンナノチューブ産業応用に向けた取り組み
3. マテリアルズインフォマティクスによる高信頼材料設計技術
4. ナノテクが拓く新しい電子セラミックスの世界
5. 新しいコンピューティングとナノエレクトロニクス
6. シリコン集積回路を支えるナノテクノロジー
7. ナノ組織制御によるニューダイヤモンドの創製と実用化
8. ナノスケール解析が切り拓く鉄鋼材料の可能性
9. 走査電子顕微鏡(SEM)の原理と高性能化技術の進展
10. 企業におけるイノベーション創造
11. 最新ディスプレイとセンサ技術
12. 解析技術の企業での活用
13. ナノ材料の安全性評価の現状
14. 機能性材料の産業化
15. ナノテクノロジーによる電池の進化

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

　⽣成ＡＩの利⽤にあたっては『本学の教育における⽣成ＡＩの取扱いについて（学⽣向け）』の記載内容について留意すること。
　この授業においては、以下の範囲において、⽣成ＡＩの利⽤を許可し、これ以外の範囲での利⽤は禁⽌する。⽣成ＡＩの利⽤については担当教員の指⽰に従うこと。教員が認める範囲を超えて⽣成ＡＩを利⽤したことが判明した場合は、単位を認定しない、⼜は認定を取り消すことがある。⽣成ＡＩの出⼒した内容について、事実関係の確認や出典・参考⽂献を確認・追記することが重要である。また、⽣成ＡＩによる出⼒結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。

【利⽤可の範囲】
講義内容の理解を深める学習，国内外の研究動向調査

Textbook

電子ファイルにて配布（各自でダウンロード・印刷して準備すること）

References

レポート作成時は、各自で参考文献を検索し引用すること。

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】授業に際して配布資料をを事前読み込み（15回　30ｈ）
【復習】レポート作成（２回、15ｈ）、講義内容の理解を深め定着させるために配布資料を読み直し（15回　15ｈ）

Contents of Active Learning

該当しない。

Grading Criteria and Methods

講義目的・到達目標に記載する事項について十分習得した者に単位を授与する。同事項に関する到達度に応じてSからCまで成績を与える。
レポート50％および質疑応答を含めた講義参加度50%を総合して評価し、評点で60％以上を合格とする。

How to Disclose Assignments and Exam Results

授業評価アンケートの教員コメント欄に全体的な講評を示す。

Precautions and Requirements for Course Registration

特になし。

Practical Education

該当しない

Remarks

大阪大学、筑波大学、滋賀県立大学、三重大学との双方向ライブ配信を教材として使用。
開講日時は変更になることがあるので、注意すること。

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data