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Teacher name : Kouji Maeda
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Course Title
Transport Phenomena
Course Title in English
Transport Phenomena
Course Type
Major Courses/-
化学分野科目
Eligible Students
Graduate School of Engineering
Target Grade
1Year
Course Numbering Code
HETMA5MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
(Fall semester)
Instructor
Kouji Maeda,Koji Arafune
Affiliation
工学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
7/9/13
Office Hours and Location
水曜14:00〜17:50・C401研究室
Contact
maeda@eng.u-hyogo.ac.jp
arafune@eng.u-hyogo.ac.jp Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
ー
Corresponding Graduate School DP
3◎/1〇
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
講義目標
環境問題への関心の高まりを受け,近年では化学プロセスにおいても地球環境,省エネルギーに配慮した新しいプロセスが必要とされるようになって来ている。より効率の良いプロセスを実現するためには,運動量・熱・物質の移動現象について習熟している必要がある。 到達目標 本講義では,これら移動現象についてより深く学習し,現象をモデル化,定式化する能力を修得させる。また,実際の製造プロセスとの関連性を意識し,統一的な理解を深めさせる。実際のプロセスでのこれら移動現象を理解するためには,理想溶液だけではなく,分子,あるいはイオンの特性が反映される複雑な非理想溶液について習熟する必要がある。そのため本講義では,化学熱力学,気体,溶液の分子レベルでの挙動との関係を再現できるようになる. Subtitle and Keywords of the Class
Molecular simulations
Course Overview and Schedule
講義内容
効率の良いプロセスを実現するための運動量・熱・物質の移動現象を習得させ,また,物性の基本となる分子集団構造を分子レベルでの挙動を分子動力学挙動として把握させる. 授業計画 第1回:移動現象論の位置付け、移動現象解析に用いる数学(新船) 第2回:収支式の立て方、基礎方程式の導出(1) (新船) 第3回:基礎方程式の導出(2) (新船) 第4回:熱移動現象の基礎(新船) 第5回:熱移動現象の応用(新船) 第6回:物質移動現象の基礎(新船) 第7回:物質移動現象の応用(新船) 第8回:運動量移動現象の基礎(新船) 第9回:運動量移動現象の応用(新船) 第10回:流動場における熱・物質移動現象(新船) 第11回:化学熱力学の基礎(前田) 第12回:実在気体(前田) 第13回:NVTアンサンブル(前田) 第14回:コンピュータ計算(1) (前田) 第15回:コンピュータシミュレーション(2) (前田) *パソコンの使用:毎回使用予定 In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Completely forbidden
Precautions for using Generative AI
Textbook
プリント資料を配布
References
統計熱力学関係の書籍
「シミュレーション物理学」D.W.ヘールマン著,小澤哲他訳,シュプリンガーフェアラーク東京 Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】授業に際して指示するオンデマンド教材の部分を事前読み込み(15h)、演習(15h)
【復習】講義内容の理解を深め定着させるためにオンデマンド教材を読み直し(15h),計算機実験(15 h) Contents of Active Learning
個人課題
Grading Criteria and Methods
評価の方法
レポート50%、計算機実験の論文50%によって,講義目的・到達目標に記載する能力の到達度に基づき,S(90点以上),A(80点以上),B(70点以上),C(60点以上)による成績評価のうえ,単位を付与する. なお,生成AIの利用は認めない. How to Disclose Assignments and Exam Results
レポート課題は,講義中解説し,最終個人課題論文はユニバーサルパスポートで提出し,講評する.
Precautions and Requirements for Course Registration
物理化学Ⅰ,Ⅱ,化学熱力学を修得しておくことが望ましい.
Practical Education
該当しない
Remarks
※本学の配付資料を参照してください。
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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