Engineering Seminar IV ｜ Syllabus data

Course Title

Engineering Seminar IV

Course Title in English

Engineering Seminar IV

Course Type

-

専攻共通科目

Eligible Students

Graduate School of Engineering

Target Grade

1Year

Course Numbering Code

HETMA5MCA3

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

演習 (Seminar)

Eligible Year/Semester

Fall semester 2026

Instructor

Hiroaki Yamamoto,Tomokazu Umeyama,Koudai Machida,Atsushi Mineshige,Takeshi Kakibe,Norio Inui,工学専攻の全教員（一部を除く）

Affiliation

工学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

7／9／12

Office Hours and Location

随時・担当教員居室
事前にメール等で連絡することが望ましい

Contact

代表　山本宏明 hyama@eng.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

2◎／1〇／3〇

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】特別研究を通じて科学技術，特に工学分野における分析・解析能力，課題発見，課題解決能力を養い，その内容を修士論文として纏め，社会における研究者・技術者としての基礎を身に付ける。そのために，各々の修士論文のテーマに関連する最新の技術，研究動向を把握・理解し，研究の遂行，研究成果の取りまとめに確実に反映できるようにする必要がある。本講義では，最新の技術，研究動向を把握・理解のため，各自が自律的に論文，資料等の文献の抽出，調査，精読を継続的に行い，各自のテーマの研究成果における先進性，独創性などを明確にし，修士論文の作成に反映できるようにする。
【到達目標】専門分野および修士論文のテーマに関連する最新の技術，研究動向を把握・理解し，各自のテーマの研究成果における先進性，独創性などを明確にできるようになること。

Subtitle and Keywords of the Class

修士論文のテーマに関連する最新の研究動向の把握と理解

Course Overview and Schedule

【講義内容】専門分野および修士論文のテーマに関連する最新の技術，研究動向を把握・理解のため，データベースの検索などを通して論文，資料等の文献の抽出，調査，精読を行う。
【授業計画】
第１回　講義ガイダンス
第２回−第３回　修論テーマについての打ち合わせ（指導教員）
第４回−第５回　修論テーマについて打ち合わせた内容の整理とまとめ
第６回−第７回　修論研究計画の発表
第８回−第１０回　修論テーマに関する分野の調査（文献の検索・抽出，精読）
第１１回−第１２回　論文精読結果の研究計画への反映
第１３回−第1４回　問題点や課題の予測およびその対策
第１５回　まとめ
　
定期試験は実施しない。

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること
この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま提出してはならない。
＜利用可の範囲＞
文献の検索や要約，文案の整理

Textbook

授業中にその都度指示する

References

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】授業に際して指示するテキスト等の事前読み込み（15ｈ）
【復習】講義内容の理解を深め定着させるためにテキスト等の読み直し（15ｈ）、課題（30h）　合計60時間

Contents of Active Learning

採用しない

Grading Criteria and Methods

各自の修士論文のテーマに関連する最新の技術，研究動向を把握・理解し，研究の遂行，研究成果の取りまとめに反映できる者については、講義目的・到達目標に記載する能力（知識・技能、思考力、判断力、表現力等）の到達度に基づき、S（90点以上）,Ａ（80 点以上）,B（70 点以上）,C（60 点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】
課題・レポート内容と自主な質問など総合的に評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

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Precautions and Requirements for Course Registration

Practical Education

該当しない

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.