Syllabus data
|
Teacher name ： Tetsuo Harada
|
Course Title
Advanced Seminar on Synchrotron Radiation Engineering Ⅰ
Course Title in English
Advanced Seminar on Synchrotron Radiation Engineering Ⅰ
Course Type
-
放射光工学分野専門科目
Eligible Students
Graduate School of Engineering
Target Grade
1Year
Course Numbering Code
HETDA7MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
Instructor
Tetsuo Harada,Satoshi Hashimoto
Affiliation
工学研究科・工学専攻・放射光工学分野／高度産業科学技術研究所
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
7／9／12
Office Hours and Location
講義終了後、教室にて。 Contact
harada@lasti.u-hyogo.ac.jp(原田)
hashi@lasti.u-hyogo.ac.jp(橋本) Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
ー
Corresponding Graduate School DP
3◎／1〇／2〇
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】高度な放射光工学を学ぶ上で、放射光源や極端紫外線リソグラフィ（EUVL）技術に関する知見を深めることは重要である。本講義では最先端の放射光源開発やEUVL技術開発に従事している教員との議論を通じて、これらの理解を深めることを目的とし、相対論的荷電粒子加速器，挿入光源，レーザー等を用いた新光源開発研究などの放射光源研究のほか，次世代半導体のキーテクノロジーであるEUVL技術，フォトレジストの基礎とその有機合成，フォトマスク材料である薄膜評価研究などの放射光応用研究の概念やそれを取り巻く課題に関連する原著論文を講読してその内容を理解し、その内容をわかりやすく説明できる。
【到達目標】放射光源，放射光応用技術に関する広い知見を習得し、得られた知見と自身の研究課題との関連性を熟考し，その内容を総括してわかりやすく説明できること。 Subtitle and Keywords of the Class
Course Overview and Schedule
【講義内容】本講義では相対論的荷電粒子加速器，挿入光源，レーザー等を用いた新光源開発研究などの先端放射光源研究のほか，次世代半導体のキーテクノロジーであるEUVL技術，フォトレジストの基礎とその有機合成，フォトマスク材料である薄膜評価研究などの放射光応用研究についてセミナーを行う。
【授業計画】第1回 ガイダンス・序論（担当：原田、橋本） 第２回〜第8回（担当：橋本）相対論的荷電粒子加速器，挿入光源，レーザー等を用いた新光源開発研究などの先端放射光源研究についてのセミナーを行う。 第9回〜第15回（担当：原田）次世代半導体のキーテクノロジーであるEUVL技術，フォトレジストの基礎とその有機合成，フォトマスク材料である薄膜評価研究などの放射光応用研究についてのセミナーを行う。 In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。 生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。 ＜利用可の範囲＞ 課題・レポート文案作成。 Textbook
講義中に適宜紹介する。
References
講義中に適宜紹介する。 Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】セミナーで必要となる文献の事前読み込み、資料の準備（10ｈ）
【復習】セミナー内容についてのレポート作成（10ｈ）、議題内容の理解を深め定着させるために追加される文献の読解（10ｈ） Contents of Active Learning
採用しない。
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】講義目的・到達目標に記載する能力の到達度に基づき，S（90点以上）,Ａ（80点以上）,B（70点以上）,C（60点以上）による成績評価のうえ，単位を付与する。
【成績評価の方法】講義目的・到達目標に記載する能力の達成度をセミナー中の討論内容に基づき総合的に判断する。 How to Disclose Assignments and Exam Results
セミナー中の議論における発言内容について指導教員が適宜フィードバックを与える。
Precautions and Requirements for Course Registration
全てのセミナーに参加することが必要。
Practical Education
該当しない。
Remarks
日程と使用するセミナー室は担当教員が通知する。
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
|
