Syllabus data

Teacher name ： 中嶌　一憲
Course Title
Advanced Environmental Economics and Policies
Course Title in English
Advanced Environmental Economics and Policies
Course Type
-
博士前期課程科目
Eligible Students
Graduate School of Human Science and Environment
Target Grade
All
Course Numbering Code
HHHME5MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
(Spring semester)
Instructor
中嶌　一憲,増原　直樹
Affiliation
環境人間学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
7／8／13
Office Hours and Location
オフィスアワー一覧表（ユニバーサルパスポートに掲示）を参照のこと
Contact
オフィスアワー一覧表（ユニバーサルパスポートに掲示）を参照のこと

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
ー
Corresponding Graduate School DP
1◎／2〇
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー

Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】今日の環境問題の特徴は、例えば廃棄物、温室効果ガス（二酸化炭素など）のように発生源が工場・事業場にとどまらず多岐に渡るため、発生源に対する規制的手法だけでは対応が困難になっている。本講義の目的は、環境経済学で使われる理論を学ぶとともに、環境問題の解決のための法制度の枠組みを学ぶことである。

【到達目標】１）環境問題の解決のために経済理論および法理論を理解し説明すること、２）問題の本質を踏まえて、これらの理論をどのように適用するべきか判断する能力を涵養すること、である。
Subtitle and Keywords of the Class
キーワード：費用便益分析，政策過程
Course Overview and Schedule
【講義内容】環境経済学および環境政策に基づく経済理論および法理論の基礎的な考え方を習得し、環境問題の解決に向けた、環境政策の問題点および望ましい政策のあり方等に関して理解を深めていく。

【授業計画】
  1. はじめに
  2. 経済学の基礎（消費者行動・生産者行動・市場）
  3. 環境政策と最適資源配分の達成（規制・環境税・補助金）
  4. 政策手段の選択
  5. 交渉による環境問題の解決とその応用（コースの定理・排出権取引）
  6. 環境評価の考え方とその適用
  7. 費用便益分析
  8. 不確実性下における経済評価
  9. 環境政策の政策過程
  10. 環境計画の全体像と役割分担
  11. 法と条例・計画からみる政府間関係
  12. 政策形成と市民参加
  13. 政策実施と行政人事
  14. 政策評価のための指標活用
  15. まとめ
In-person/Remote Classification
Hybrid (In-person)
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
③ハイブリッド（対面）
・対面と遠隔を組み合わせた授業
・授業時数は対面≧遠隔となり、遠隔が対面を超えないため、遠隔授業単位上限の適用を受けない
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること．
この授業においては，以下の範囲において，生成AIの利用を許可し，これ以外の範囲での利用は禁止する．生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと．教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は，単位を認定しない，又は認定を取り消すことがある．生成AIの出力した内容について，事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である．また，生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない．
＜利用可の範囲＞
予習・復習，講義資料の要約，課題・レポート文案作成，文書の翻訳・校正等
Textbook
  • 谷口真人編『SDGs達成に向けたネクサスアプローチ』共立出版, 2023.
  • 講義にて資料配布
References
  • C.D. Kolstad, Environmental Economics, Oxford University Press, 2009.
  • 環境省『環境白書・循環型社会白書・生物多様性白書』各年版．
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】講義の対象となる講義資料を前もって読んでおくこと（目安として計30時間程度）
【復習】講義で出てきた理論を自分で一から説明する、環境問題に関する事例を調べるなどして、講義内容の理解を定着させること（目安として計30時間程度）
Contents of Active Learning
採用しない
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】環境経済学および環境政策に関する理論を理解し、応用する能力を身につけた者で、かつ環境問題の解決策について論理的に考察できる者に単位を授与する。また、講義目的・到達目標に記載する能力（知識・技能、思考力、判断力、表現力等）の到達度に基づき、 S（90点以上）、Ａ（80点以上）、B（70点以上）、C（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。

【成績評価の方法】環境経済に関するレポート（50%）および環境政策に関するレポート（50%）を基準として、積極的な質問や議論等を含めて総合的に評価する。


How to Disclose Assignments and Exam Results
  • 講義に関する質問やコメントに関して、次の講義の最初に教員が質問に答えたり、コメントを紹介するなどして情報共有をはかる。
Precautions and Requirements for Course Registration
  • 授業中に指示した宿題や事前・事後学習はもとより、「講義内容・授業計画」に記載したテキスト等の該当箇所などについて、十分な予習・復習をして講義に出席することが望ましい。
  • 遠隔による授業を実施する回は、自宅等で遠隔授業を視聴できる通信環境（PC等のデバイスやWi-Fi環境）が必要になります（遠隔授業になる回は履修登録後に決定・連絡します）。
Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.