Syllabus data
|
Teacher name ： 美濃 伸之
|
Course Title
Practical study about plannning of urban landscape managemenＡ
Course Title in English
Practical study about plannning of urban landscape managemenＡ
Course Type
-
発展科目・必修
Eligible Students
Graduate School of Landscape Design and Management
Target Grade
All
Course Numbering Code
ALLML5MCA3
Credits
1.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
演習 (Seminar)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
(Spring semester)
Instructor
美濃 伸之,藤原 道郎,山本 聡,沈 悦,澤田 佳宏,大藪 崇司,嶽山 洋志,竹田 直樹,岩崎 哲也,剱持 卓也,樋上 啓子,TSUKADA SHINYA,TAZAKI FUMIE,小椋 菜美,三田 清華
Affiliation
緑環境景観マネジメント研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
3／11
Office Hours and Location
別途配布するオフィスアワー一覧にて通知オフィスアワー一覧に記載
Contact
研究科内メーリングリストにて表示
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
ー
Corresponding Graduate School DP
7◎／11〇
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】都市公園の適切なマネジメントを達成するために必要となる、ストック利用や賑わいのある文化的な空間づくり、観光交流などのビジネス展開、高齢社会に対応した健康社会の実現、グリーンインフラや生物多様性など公園緑地の持続的活用、Park-PFIなど公園活性化に資する制度など「公園運営」に関する知識を得るとともに、マネジメントプランの策定に関する技術を修得する。 【到達目標】都市公園のマネジメントプラン策定に向けた課題を整理してその説明ができるようになること、とする。 当研究科の学習・教育目標に掲げる、Ⅱ総合力（発展/課題解決能力）の修得を含む。Subtitle and Keywords of the Class
授業のサブタイトル：公園運営を知る
キーワード：公園の利用実態、マネジメントプランの策定 Course Overview and Schedule
【講義内容】この科目は、共通領域の発展科目であり、都市公園のマネジメントやリノベーションに関する幅広い知識の習得に主眼を置くとともに、後期の実践のベースにもなる必修科目である。具体的には都市公園において新たな公共サービスやビジネス展開、緑地の持続的活用、みどりを用いた健康創造等に関する取り組み内容を、現地視察や関係主体とのディスカッションを通じて理解する。 In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Fully permitted
Precautions for using Generative AI
生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。この授業においては、授業内、予習復習、レポート等を含む成果物作成等において生成ＡＩの利用を全面的に許可しており、生成ＡＩの利用について制限を設けないが、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。使用した場合にその旨をレポート等に記載するかどうか等については、担当教員の指示に従うこと。なお、個人情報、企業等組織の非公開情報の入力は避けること。生成AIの利用に際し、教員が指定する範囲を超えて利用した場合は単位を認定しない、又は取り消すことがある。
Textbook
資料を授業内において配布する。
References
参考となる資料を授業内で紹介する。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【事前学習】課題に関する資料の事前読み込み(5h)
【事後学習】現場での観察・調査結果の取りまとめ、レポート作成(10h) Contents of Active Learning
公園利用にかかる現状や課題を把握するなど、主体的に情報を得る姿勢が求められる。
Grading Criteria and Methods
基準：公園運営を実践する上で必要となる、現地の理解、活用可能な公園資源、利用者などのニーズを的確に把握するとともに、対象公園の課題を明確にし、それを説明できる者を合格とし、講義目的・到達目標に記載する能力の到達度に応じ、S（90点以上）、A（80点以上）、B（70点以上）、C（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。 方法：期末レポートにより、総合的に評価する。How to Disclose Assignments and Exam Results
成果に対し、個別に講評を付する。
Precautions and Requirements for Course Registration
対象公園のHP等を通じ各自事前に予習し、現地視察などを通じて得られた課題や検討した解決策などをまとめるなど、十分な復習により各回の内容を理解し、後期に予定しているパークマネジメントプランづくりの参考にしておくこと。 Practical Education
公園管理者や行政など実務家の参加があることから実践的内容であり該当する。
Remarks
オンライン授業の受講ができる通信環境が必要となる場合があります。
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
|
