社会調査法 (社会情報・専門科目)

Social Research Method

専門教育科目

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社会情報科学部

3年

KCJBS3MCA1

2単位

講義 (Lecture)

2026年度後期

川向 肇

社会情報科学部

日本語

目標9／目標10／目標11／目標16

月曜日　2限　研究室において行う
必要に応じて、メールなどのアポイントメントに応じて行う。

kawamukai@ai.u-hyogo.ac.jp

3◎／1〇

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講義目的　社会調査の基礎から、分析、統計解析する部分までの一連のプロセスを学ぶ．さらに社会調査のための調査票が作成．さらに，調査票からデータを作成し，収集したデータを統計学を利用して分析・表現・解釈できる社会調査全般に関する知識と分析能力を習得する
到達目標　質問紙調査の設計ができる、質問紙調査からのデータ化とその解析ができる、解析結果について論理だてて表現し，他者がより深く理解できるようにするための図表やマップでの表現ができる

サブタイトル：社会を理解するための基礎知識とその解析を身につける社会調査論
キーワード：質問紙調査、調査からデータ　データから現実理解へ　統計パッケージ　SAS社製　JMPを利用した社会調査データ解析の実践

【講義内容】本講義では最初に社会調査法の概要を紹介し，次いで社会調査の実際と各種分析手法について，具体的な社会調査事例とオープンデータとして公開されているデータを利用しながら，社会調査におけるフィールドワーク，調査票設計，データの収集，入力，分析法など，社会調査の全体について実習を交えながら，講義する．

1 社会調査とは何か
2 調査仮説の構築法
3 概念整理のための方法論　量的調査・質的調査
4 調査と研究の進め方
5 調査の企画・対象の設定
6 ワーディング
7 調査表の構成法
8 サンプリング
9 データコーディング方法
10 調査に用いる各種の手法
11 分布と統計量
12 クロス表分析
13 質的調査法
14 調査データから報告書へ
15 まとめ

パソコンの利用：ほぼ毎回使用予定

対面

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

利用する場面を限定し許可

生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。
教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポート・論文として提出してはならない。

＜利用可の範囲＞
欧文でのJMPの解析関連サイト文献の検索，外国語での調査票の翻訳などに限って認める．

盛山和夫著　社会調査法入門　有斐閣ブックス

別途指示する

事前学習　講義予定部分と配布資料についての事前学習として読み、理解を深める。（30時間）

事後学習　講義で触れた部分や、テキスト以外で触れた部分などに関して参考文献などを参照し、理解を深める。また、小レポート（3回×2時間）の準備を行う。（15時間）

実際の市民意識調査などのデータを利用して，解析する結果を得る
実際の意識調査などのデータを実際に分析して，地域社会についてより深い理解を定量的に得る．

小レポート（40％）および期末レポート（60％ 統計解析とその解釈も含む）により総合的に評価する。

小レポートに関しては、受講人数にもよるが、それぞれの内容について講義の中で紹介しながら講評することを予定しており、最終レポートに関しては、全体的な講評をユニバーサルパスポートのクラスプロファイル機能により提示する予定である。

講義の一環としてPCにMicrosoftExcel がインストールされているPCを２ 回目以降は必ず持参すること。
Microsoft Excel の操作に不自由がないこと。また，解析にあたっては，SAS社の統計パッケージアプリケーションJMPを利用した1年間有効の無償版による分析を実施することになるので，追加でBYODにインストールすることになる。
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実際にある自治体の商業調査に関連するデータを利用し，実際にデータ分析作業を講義内で実施するため該当する。

SAS社製　JMP Student Editionをインストールして利用するので、ドライブに適切な空きスペースのPCをご準備ください。